抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：
1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题常规写法：
查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数
0){ //高并发下会导致超卖 $order_sn=build_order_no(); //生成订单 $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{ $number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); }else{ insertLog('库存减少失败'); } }else{ insertLog('库存不够');}?> 优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false
//库存减少$sql="update ih_store set number=number-{ $number} where sku_id='$sku_id' and number>0";$store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功');} 优化方案2：使用mysql的事务，锁住操作的行
0){ //生成订单 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{ $number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁 }else{ insertLog('库存减少失败'); }}else{ insertLog('库存不够'); mysql_query("ROLLBACK");}?> 优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
0){ //库存是否大于0 //模拟下单操作 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{ $number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); flock($fp,LOCK_UN);//释放锁 }else{ insertLog('库存减少失败'); } }else{ insertLog('库存不够');}fclose($fp); 优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
connect('127.0.0.1',6379);$res=$redis->llen('goods_store');echo $res;$count=$store-$res;for($i=0;$i<$count;$i++){ $redis->lpush('goods_store',1);}echo $redis->llen('goods_store');?> 抢购、描述逻辑
connect('127.0.0.1',6379);$count=$redis->lpop('goods_store');if(!$count){ insertLog('error:no store redis'); return;}//生成订单 $order_sn=build_order_no();$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少$sql="update ih_store set number=number-{ $number} where sku_id='$sku_id'";$store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功');}else{ insertLog('库存减少失败');} 模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.phpab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方
如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。
测试数据表
---- 数据库: `big`---- ------------------------------------------------------------ 表的结构 `ih_goods`--CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` ( `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cat_id` int(11) NOT NULL, `goods_name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`goods_id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;---- 转存表中的数据 `ih_goods`--INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES(1, 0, '小米手机');-- ------------------------------------------------------------ 表的结构 `ih_log`--CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `event` varchar(255) NOT NULL, `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;---- 转存表中的数据 `ih_log`---- ------------------------------------------------------------ 表的结构 `ih_order`--CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_sn` char(32) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `price` float NOT NULL, `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ;---- 转存表中的数据 `ih_order`---- ------------------------------------------------------------ 表的结构 `ih_store`--CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `goods_id` int(11) NOT NULL, `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ;---- 转存表中的数据 `ih_store`--INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES(1, 1, 11, 500, 0);